西门子（中国）有限公司机床数控系统总经理 段龙

在CIMT2025国际机床展览会期间，西门子（中国）有限公司机床数控系统总经理段龙分享了西门子在数字孪生、AI智能、人才培养和可持续发展领域的前沿实践，并深度解读了机床行业的技术演进方向与市场破局路径。

本土需求驱动创新，西门子全链条赋能机床生态

面对全球机床贸易格局的变化，中国本土机床制造商正以更高效率、更优质量快速响应市场需求。段总指出，西门子作为中国机床行业的长期合作伙伴，通过“本土研发、本土制造、本土服务”三位一体的战略，持续赋能产业链升级。

新发布的第五代SINUMERIK 828D数控系统正是这一战略的缩影。该系统实现了从设计到交付的全面本土化，搭载了数字化功能与并实现网络接口延展，可无缝连接产线中的机器人、上下料装置等设备，形成高效协同的生产单元。此外，西门子强大的应用开发团队以“场景化”模式为机床制造商提供支持——从复杂功能开发、AI技术落地到智能化工艺优化，助力机床快速适配市场需求。

“我们的目标是从机床设计、制造到调试、运维，实现全生命周期覆盖，帮助客户以更短周期推出高竞争力产品。”段总强调。

节能增效双轨并行，数控系统助力绿色智造

在“双碳”目标驱动下，西门子将可持续发展理念融入技术创新。以第五代SINUMERIK 828D为例，其搭载的Ctrl-E（Energy）功能通过“能耗消耗透明化－工艺对比分析－主动节能调控”三步骤，可降低机床基础负载能耗的5%，单台设备年节电量高达920千瓦时。

西门子还推出了“机床节能检查清单”(Ctrl-E Checklist)，整合自适应控制软件等工具，帮助客户从设计、生产到运维全流程挖掘节能潜力。更值得关注的是，西门子通过碳足迹生态解决方案SiTANJI，实现从原材料采购到产品交付的全周期碳追踪。段总表示：“节能需贯穿设备全生命周期，未来，碳足迹可溯的机床产品将成为全球市场的重要竞争力。”

数字孪生破解效率瓶颈，虚实融合重塑生产范式

作为西门子数字化创新的核心引擎，数字孪生技术正为机床行业打开效率跃升的新方式。对于机床制造商而言，段总指出，数字孪生的核心价值在于“零试错成本”——在虚拟环境中完成机械设计验证与工艺优化后，可直接将参数同步至真实机床，大大缩短研发周期。对于终端用户，该技术允许在生产上一批零件的同时，于虚拟环境中预演新零件的加工流程。

段总以新能源汽车电池托盘加工为例：“传统模式下，工艺优化需反复试切被加工材料，耗时耗能。如今，工程师可在虚拟世界利用模拟参数，找到最优方案后再启动真实生产，从而大幅减少试切成本与机床停机时间。”西门子通过数字孪生实现“边生产边优化”的柔性模式，不仅实现了加工任务的无缝衔接，更通过虚实结合显著提升了机床的资源利用率，为高动态市场需求下的高效生产提供了坚实保障。

AI助力精密制造，自适应控制释放机床潜能

AI与机床技术的融合正从实验阶段走向规模化应用。西门子将AI深度植入自适应控制（ACM）模块，使设备能够自主调整加工参数，应对工件材料、形状的变化、场景变化的多重需求。段总表示：“AI的价值在于释放工程师创造力。”通过代码自动生成、工艺模拟等功能，西门子帮助用户缩短人才培养周期，让行业新人快速掌握复杂加工任务的解决方案。

对于未来趋势，段总强调，AI与数字化将共同构成机床行业的技术爆发点。一方面，AI正在工艺规划、代码生成等领域加速迭代，有望通过智能化工具链重塑传统生产模式；另一方面，数字化技术需进一步突破数据价值挖掘瓶颈，通过精准定义采集标准来释放机床全流程数据潜能。

多维赋能与技术下沉：驱动中高端市场协同升级

在中国机床市场的技术布局中，西门子正通过差异化策略推动AI与数字孪生技术的普惠化。西门子数字化工业集团副总裁段龙指出，高端市场聚焦航空、高精仪器等领域的尖端数控技术，而中端市场虽以批量生产为主，却同样面临质量提升与柔性定制的双重需求。为此，西门子选择以SINUMERIK 828D数控系统为载体，推动数字孪生技术的规模化落地。在持续优化加工性能的同时，强化其与数字孪生技术的兼容性，使更多用户能够受益于虚拟调试、工艺仿真等数字化功能，实现技术价值的广泛渗透。

段总强调，AI与数字孪生并非高端市场专属，其真正价值在于推动全产业链升级，西门子推动其从高端向更广泛市场延伸。这种“技术下沉”策略既契合中国制造业转型需求，也为行业可持续发展提供新路径——当海量设备接入数字化生态后，将在效率提升与能耗优化等维度形成规模效应，从而加速产业智能化进程。

产教融合培育人才，破解行业升级瓶颈

高端人才短缺已成为影响机床智能化转型的重要因素。西门子以创新技术赋能客户、供应商和自身企业可持续发展的同时，积极履行企业社会责任，推动本土教育和人才培养。展会现场，西门子推出“高端数控人才千人计划”和“SINUMERIK数字化生产力研修班”，来帮助企业突破人才瓶颈，实现自主技术攻坚。

段总表示：“培养模式采取“虚实结合”路径：依托数字孪生技术和线下实训基地，打造融合理论授课与实操演练的培训体系；重点围绕机床研发设计、生产调试、数控编程等环节设置课程，由资深专家将实战经验转化为系统化教学内容。研修过程引入实战竞赛机制强化学习效果，并为合格学员颁发国际认证证书。计划通过精准对接企业技术升级需求，构建可延续的人才培育机制，持续为行业输送核心技能人才。”

智造赋能：驱动生态工业新纪元

数字技术的浪潮正以前所未有的速度重塑机床行业。西门子通过数字孪生、AI赋能的解决方案与碳可溯的工业实践，勾勒出智能制造与可持续发展的共生图景。未来，这一变革将不止于技术与设备升级，更在于产业链价值逻辑的重构。作为这场变革的推动者与赋能者，西门子将携手生态伙伴，在智能制造的新蓝图中并肩前行，让每一台机床的轰鸣都成为可持续发展未来的协奏。